如何用K Means做异常点检测?

  统计/机器学习 无监督学习    浏览次数: 309
0

如何用K Means做非监督的异常点检测?有什么思路吗?谢谢!


 

ggg818   2018-05-05 13:00



   1个回答 
0

可以考虑离每簇的centroid最远的点,它们就是异常点。

数据痴汉   2018-05-27 00:07

补充下:可能用基于概率密度的聚类方法更好点。 - 数据痴汉   2018-06-07 13:34


  相关主题

层次聚类中的Ward's method是什么意思   1回答

层次聚类里的linkage是什么意思?   2回答

关于小批量K均值(mini-batch K Means)的问题   2回答

Jenks和K Means在一维数据时,是不是等价的?   2回答

软聚类,硬聚类?   1回答

通俗地解释c-means以及fuzzy c-means是什么意思   1回答

k-medoids和k-means区别   3回答

K Means初始点必须是样本中的点吗   2回答

谱聚类中的相似矩阵是怎么定义的?   0回答

K-MEANS初始点选择的问题   2回答

聚类问题可以用stacking model的方法吗?   2回答

什么是K-Modes(K众数)聚类法?   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!