baseline模型和benchmark模型的差别?

  统计/机器学习 开放问题    浏览次数:2474        分享
0

在论文或者一些博客里,被用来比较的模型,有的称为baseline模型、有的称为benchmark模型

这两者的差别是什么?还是仅仅是语言习惯?

 

Lydia   2018-05-14 10:28



   2个回答 
2

baseline是基线(底线?)

benchmark是标杆

最差的标杆就是baseline吧,就是说用最简单的模型在这个数据集上能够达到的程度。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

DuckU   2018-05-20 11:30

1

比如你自己有一个模型,其他一些成熟的模型,比如random forest,gdbt,这些就是benchmark。baseline可能就是用一些非模型的方法得到的预测结果,比如用平均值,中位数等等。

但是基本上就是DuckU的意思,baseline要比benchmark差。baseline是模型的下限,benchmark是其他标准模型。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

AlphaCat   2019-06-20 22:32



  相关主题

评分卡模型是什么?   1回答

人类的第一个机器学习算法是什么?   2回答

meta learning是什么意思?   2回答

机器学习中的奥卡姆剃刀原理是什么意思   6回答

seq2seq模型有什么应用场景?   3回答

hyperparameter与parameter的区别?   3回答

用户画像具体是指什么?   3回答

加性模型是什么意思?   2回答

脑纹锁 有开源项目吗   1回答

推荐开放数据库   5回答

在线算法(online algorithm)是什么意思?   2回答

机器学习算法的鲁棒性是什么意思?   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!