baseline模型和benchmark模型的差别?

  统计/机器学习 开放问题    浏览次数:9751        分享
0

在论文或者一些博客里,被用来比较的模型,有的称为baseline模型、有的称为benchmark模型

这两者的差别是什么?还是仅仅是语言习惯?

 

Lydia   2018-05-14 10:28



   2个回答 
2

baseline是基线(底线?)

benchmark是标杆

最差的标杆就是baseline吧,就是说用最简单的模型在这个数据集上能够达到的程度。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

DuckU   2018-05-20 11:30

1

比如你自己有一个模型,其他一些成熟的模型,比如random forest,gdbt,这些就是benchmark。baseline可能就是用一些非模型的方法得到的预测结果,比如用平均值,中位数等等。

但是基本上就是DuckU的意思,baseline要比benchmark差。baseline是模型的下限,benchmark是其他标准模型。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

AlphaCat   2019-06-20 22:32



  相关讨论

机器学习算法中有哪些用到了贪婪算法的思想?

机器学习+计算机网络

如何学习机器学习?有没有好的经验。

如何理解PAC Learning?

hyperparameter与parameter的区别?

非参模型是什么意思?有哪些模型算是非参的?

强人工智能的研究现在怎么样了?

few-shot learning是什么意思?

在线算法(online algorithm)是什么意思?

机器学习算法的鲁棒性是什么意思?

  随便看看

逻辑回归模型中变量的系数怎么理解?

kappa statistic怎么理解?有什么意义?

VGG16和VGG19的区别?

matplotlib画图怎么确保横坐标和纵坐标的单位长度一致?

怎么把pandas.DataFrame转成torch.tensor的格式?