T检验的effect size是什么?有什么含义吗?和power有关系吗?
1个回答
我们常常用T test来根据样本均值比较两个总体的均值。
p value可以反映出它们是否相同(的概率);而effect size是反映它们有多么不相同。可以用Cohen's $d$来计算effect size。
$$d=\frac{\bar X_1 - \bar X_2}{SD_{pool}}$$
也就是均值的差除以标准差。
一般来说
$d=0.2$:effect size较小
$d=0.5$:effect size适中
$d=0.8$:effect size较大
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经 相关主题
多重比较校正
1回答
F检验的使用场景
3回答
多重检验中的FDR(false discovery rate, 错误发现率)是什么?
2回答
单因素方差分析(one-way anova)在使用时需要有什么前提假设条件吗?
1回答
显著水平和p值是什么关系?
1回答
T检验需要提前假设吗?
1回答
t检验,需要测试集验证集吗?
3回答
假设检验的效力是什么?
1回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!