T检验的effect size是什么?有什么含义吗?

  统计/机器学习 假设检验    浏览次数:14448        分享
1

T检验的effect size是什么?有什么含义吗?和power有关系吗?


 

cyh   2018-06-06 09:59



   1个回答 
9

我们常常用T test来根据样本均值比较两个总体的均值。

p value可以反映出它们是否相同(的概率);而effect size是反映它们有多么不相同。可以用Cohen's $d$来计算effect size。

$$d=\frac{\bar X_1 - \bar X_2}{SD_{pool}}$$

也就是均值的差除以标准差。

一般来说

$d=0.2$:effect size较小

$d=0.5$:effect size适中

$d=0.8$:effect size较大

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Lydia   2018-06-06 11:55

赞 - 我小宋   2019-09-02 15:17


  相关讨论

显著水平和p值是什么关系?

F检验的使用场景

多重比较校正

t检验,需要测试集验证集吗?

配对T检验和两样本T检验是一回事么?

spss的检验分了t,卡方,非参数,分类的依据和目的是啥

z test和t test什么区别?

多重检验中的FDR(false discovery rate, 错误发现率)是什么?

单侧T检验p值与双侧T检验p值的关系

多因素方差分析

  随便看看

多重检验中的FDR(false discovery rate, 错误发现率)是什么?

怎么利用permutation importance来解释xgboost模型的特征?

随机平均梯度法(Stochasitc Average Gradient)和随机梯度下降(SGD)有什么区别

python怎么对list中的元素做连乘?

R里线性回归结果中最后的F-statistic什么意思?有什么用?