parametric bootstrap和nonparametric bootstrap的区别是什么?

  统计/机器学习 抽样方法    浏览次数: 275
1

parametric bootstrap和nonparametric bootstrap的区别是什么?感觉都是在做resampling,有什么统计上的区别吗?

 

xiaojr   2018-07-17 10:53



   1个回答 
2

parametric bootstrap是先假定一个先验分布,然后反复抽样来估计这个分布中的参数,从而确定这个分布,最终可以得到所感兴趣的统计量。

nonparametric bootstrap是非参的,没有模型假设,直接从经验分布中反复抽样,最终来估计感兴趣的统计量。

SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

Lydia   2018-11-16 14:17



  相关主题

自助法(bootstrap)的0.632是怎么来的?   1回答

bootstrap 一般用在哪些方面   1回答

滚雪球抽样算法的实现   0回答

两阶段抽样和分层抽样是一回事吗?   1回答

蓄水池抽样算法的问题   1回答

Jackknife vs Bootstrap   1回答

python产生一个随机置换?   1回答

python对给定的集合进行有放回抽样?   2回答

什么是SMOTE sampling方法?   3回答

SMOTE对于categorical feature如何处理?   2回答

关于两个正态总体抽样分布的独立性问题   1回答

如何对流数据(stream data)进行无差别抽样   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!