扔硬币的flat prior是什么?

  统计/机器学习 概率分布 贝叶斯    浏览次数:4263        分享
0

我看了这个问题flat priors是什么意思?之后,还是有一些疑惑。


比如说,对于经典的扔硬币问题,扔n次,出现k次正面,所以正面朝上的概率为k/n。如果我要用贝叶斯的方法来做,就要先加上一个先验,那么这个问题的扁平先验是什么呢?是出现正面的概率和出现反面的概率都是0.5吗?

 

zzzz   2018-08-08 21:18



   2个回答 
6

正面朝上的概率是$p$,是一个0到1之间的随机变量

在开始扔硬币前,$p$的flat prior是$U(0,1)$,也就是说$p$服从0到1的均匀分布,其实也就等价于$\text{Beta}(1,1)$分布。

然后扔了10次硬币,6次朝上,4次朝下,此时$p$的后验分布为$\text{Beta}(1+6, 1+4)=\text{Beta}(7, 5)$。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

Josh_Josh   2018-08-20 22:50

3

如果$p$是正面朝上的概率的话,那么这个问题的flat prior是$p\sim U(0,1)$,而不是$p=0.5$。


SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

u_u   2018-08-09 11:23

谢谢! - zzzz   2018-08-14 08:27


  相关讨论

掷硬币问题

扑克牌中的一个概率题

一升水,随意倒入三个杯子,其中有一杯大于0.5升的概率是多少

如何用一个有偏差的硬币得到等概率0-1随机数?

等车概率题

一米长的绳子,随机剪两刀,最长的一段有多长?

抛的硬币直到连续出现两次正面为止,平均要扔多少次

贝叶斯里的先验分布,后验分布是什么意思?

flat priors是什么意思?

高斯分布的后验分布是什么?

  随便看看

线性回归是机器学习算法吗?

前馈神经网络如何选择隐藏层的数量

鞍点的数学定义是什么?

怎么在matplotlib.pyplot的plot上加上文字?

spark里怎么refresh表?