一个关于机器学习模型性能的问题。

最近在做一个人体运动模式识别的项目， dataset在：

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/human+activity+recognition+using+smartphones

先前尝试过高斯过程，LSTM等费时费力的强大模型，调了很长时间的参后能到95%左右的准确率。

今天闲得无聊跑了一下Logistic回归，特征什么的都完全一样，简单调了几下之后就达到了96.5%， 我有点不敢相信这个结果，难道这么简单的线性模型能战胜强大的深度学习么？ 会不会是我的代码写错了。。

本人机器学习小白，望各位大佬赐教，这种情况真的有可能发生么？