一个关于机器学习模型性能的问题。

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最近在做一个人体运动模式识别的项目, dataset在:

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/human+activity+recognition+using+smartphones

先前尝试过高斯过程,LSTM等费时费力的强大模型,调了很长时间的参后能到95%左右的准确率。


今天闲得无聊跑了一下Logistic回归,特征什么的都完全一样,简单调了几下之后就达到了96.5%, 我有点不敢相信这个结果,难道这么简单的线性模型能战胜强大的深度学习么? 会不会是我的代码写错了。。


本人机器学习小白,望各位大佬赐教,这种情况真的有可能发生么?

 

tianjiayang0711   2018-08-20 01:07



   1个回答 
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当然可能发生啊,题主看看这个,形状识别:是方还是圆 标杆模型

一个是CNN,一个是逻辑回归

也基本上没有差别

maxroot   2018-08-20 02:24

感谢! - tianjiayang0711   2018-08-20 11:55


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