随机森林中增加树的数量对于偏差和方差的影响

  统计/机器学习 监督式学习    浏览次数: 313
0

随机森林中增加树的数量对于偏差和方差的影响

 

GEASS   2018-09-01 16:03



   2个回答 
2

Random Forsest是由很多个数组成的,最终的结果可以看作是

$$M=\frac{M_1+M_2+\cdots+M_n}{n}$$

假设$M_i$是同分布的,那么$\mathbb{E}(M)$和$\mathbb{E}(M_i)$是相等的;而对于方差$\text{Var}(M)$应该就是只有$\text{Var}(M_i)$的$1/n$。$n$越大,方差越小,但是减小的幅度也随之变小。所以通常1000以内也就够了。

SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

飞翔钉子   2018-09-02 11:53

thx! - GEASS   2018-09-02 18:44
1

偏差不变,方差变小

SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

GuoLinhui   2018-09-01 22:06

谢谢,可以具体解释下吗 - GEASS   2018-09-02 10:39


  相关主题

决策树的深度和数据特征个数的关系   1回答

决策树算法ID3,C4.5和CART的特点、异同?   3回答

Extra Tree算法   1回答

决策树怎么做增量学习或者online学习?   1回答

决策树是如何得到量化的概率,不只是0或1的标签?   2回答

决策树剪枝有什么策略或者注意事项?   2回答

求问:Cart分类树为什么是基尼指数最小化准则   1回答

Adaboost里的树有没有可能权重是负数?   1回答

关于knn算法中kd树的问题   1回答

随机森林是如何计算测试样本的概率的?   1回答

决策树的熵是什么?怎么用熵来选分叉?   1回答

剪枝是什么意思   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!