决策回归树

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各位大佬,想请教~~

在训练回归tree的时候,是如何抉择初始化分割节点(哪个节点,具体value)

看书的时候说是利用贪心算法。

我的理解是 遍历所有的特征作为某个节点,然后分割value不知道该怎么选?

应该是选取loss最小的那个特征作为分割节点

不知道理解对否,谢谢!

 

jd910910   2018-09-06 17:46



   2个回答 
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你所谓的分割value也是根据metric来的。

可以参考一下这个对于数值特征,决策树是如何决定分割阈值的?

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木子周   2018-09-06 21:35

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用左子节点的均值作为左子节点的预测值,用右子节点的均值作为右子节点的预测值,对比真实值,可以得到MSE或者MAE

遍历所有特征的所有分割点,找到MSE或者MAE最小的那个分割点

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东布东   2019-01-16 09:24



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