决策回归树

  统计/机器学习 回归分析    浏览次数:1247        分享
0

各位大佬,想请教~~

在训练回归tree的时候,是如何抉择初始化分割节点(哪个节点,具体value)

看书的时候说是利用贪心算法。

我的理解是 遍历所有的特征作为某个节点,然后分割value不知道该怎么选?

应该是选取loss最小的那个特征作为分割节点

不知道理解对否,谢谢!

 

jd910910   2018-09-06 17:46



   2个回答 
3

你所谓的分割value也是根据metric来的。

可以参考一下这个对于数值特征,决策树是如何决定分割阈值的?

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

木子周   2018-09-06 21:35

3

用左子节点的均值作为左子节点的预测值,用右子节点的均值作为右子节点的预测值,对比真实值,可以得到MSE或者MAE

遍历所有特征的所有分割点,找到MSE或者MAE最小的那个分割点

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

东布东   2019-01-16 09:24



  相关主题

随机森林回归   1回答

GBDT+LR的工作原理?   4回答

为什么我用随机森林模型每次的score都不同 差异很大   2回答

关于knn算法中kd树的问题   1回答

决策树是如何得到量化的概率,不只是0或1的标签?   2回答

剪枝是什么意思   1回答

决策树怎么做增量学习或者online学习?   1回答

关于为什么要用GBDT的疑问   1回答

怎么理解RandomForest中的max_features?   1回答

python里实现一个简单的决策树   1回答

Extra Tree算法   1回答

随机森林中增加树的数量对于偏差和方差的影响   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!