statsmodels里的ols怎么处理分类变量？最好是能够像R里那样，直接处理的，不然的话就要像sklearn那样先one-hot了。多谢各位老铁！
1个回答
比如你有一个pandas的dataframe，叫做df，要预测列名是y，有两个特征，numerical特征x1和categorical特征x2，那么用下面的表达式就可以了，不需要做one-hot
import statsmodels.formula.api as smf
res = smf.ols(formula='y ~ x1 + C(x2)', data=df).fit()
蘑菇蘑菇
2018-09-07 22:14
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