sklearn.cluster.KMeans怎么给样本加权重?

  统计/机器学习 无监督学习 Python    浏览次数: 99
0

如果聚类问题中每个样本的不是等权重的怎么办?sklearn.cluster.KMeans怎么给每个样本加权重?

 

lllinnn   2018-09-08 15:20



   1个回答 
1

目前好像不支持,他们正在github上讨论(这里),而且已经有人在做了,估计以后就会有了吧。

如果题主急的话,可以看看这个https://github.com/oliviaguest/weighted_k_means,不过我也没用过,不知道效果如何。

chrisliang   2018-09-11 11:29



  相关主题

sklearn kmeans里的n_init是什么意思   2回答

sklearn.cluster.KMeans用的哪种距离?   1回答

sklearn.cluster.KMeans可以用其他距离吗?   2回答

通俗地解释c-means以及fuzzy c-means是什么意思   1回答

K Means初始点必须是样本中的点吗   2回答

k-medoids和k-means区别   3回答

如何用K Means做异常点检测?   1回答

关于小批量K均值(mini-batch K Means)的问题   2回答

K-MEANS初始点选择的问题   2回答

Jenks和K Means在一维数据时,是不是等价的?   2回答

K-means怎么选K?   6回答

二分法K Means的算法是什么?和普通的K Means有什么区别?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!