python里XGBClassifier怎么设置early stop?

  统计/机器学习 监督式学习 Python    浏览次数: 139
0

python里XGBClassifier怎么设置early stop?XGBClassifier里没有找到相关参数

 

newcomer   2018-09-25 14:29



   1个回答 
3

early_stopping_rounds是在fit里设置,不是在XGBClassifier的初始化里

param_dist = {'objective':'binary:logistic', 'n_estimators':2}
clf = xgb.XGBClassifier(**param_dist)
clf.fit(X_train, y_train,
        eval_set=[(X_train, y_train), (X_test, y_test)],
        eval_metric='logloss',
        early_stopping_rounds=5,
        verbose=True)
evals_result = clf.evals_result()


东布东   2018-09-29 12:04



  相关主题

XGBClassifier设置random_state报错   1回答

xgboost可以用sklearn里的GridSearchCV吗?   2回答

xgboost的FIT问题   1回答

xgboost中的参数min_child_weight是什么意思?   1回答

xgboost怎么调参?   8回答

xgboost是怎么做到regularization的?   2回答

为什么lightgbm比xgb快?   2回答

stack多个xgboost效果并不理想   3回答

xgboost展开到二阶导数有什么好处啊   1回答

把XGBRegressor保存到本地文件并调用   1回答

为啥Xgboost比GradientBoost好那么多?   5回答

训练值都是正的,xgboost regression却预测出负数?   4回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!