在进行数值编码时出现错误,怎么解决?

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'Device_Type','Filled_Form','Gender','Var1','Var2','Mobile_Verified','Source'这些特征类型为object

# 数值编码
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
var_to_encode = ['Device_Type','Filled_Form','Gender','Var1','Var2','Mobile_Verified','Source']
for col in var_to_encode:
    data[col] = le.fit_transform(data[col])

错误代码:

TypeError: '<' not supported between instances of 'float' and 'str'
 

evan   2018-09-30 17:06



   1个回答 
2

你看看你的那些col里有没有null或者nan的情况,如果有的话会出错

TypeError: unorderable types: float() < str()


SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

东布东   2018-10-01 03:20

谢谢,里面确实有一个缺失值,修改后可以了 - evan   2018-10-08 10:09


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