numpy array里怎么用fillna填充nan的值?

  统计/机器学习 Python    浏览次数: 122
0

pandas dataframe可以用fillna来填充nan的值,但是numpy array好像没有这个功能,还有什么办法能够填充np.array里的nan?

 

超越本人   2018-10-02 09:16



   1个回答 
1


>>> a = np.array([[1, 2], [np.nan, 3]])
>>> a
array([[  1.,   2.],
       [ nan,   3.]])
>>> a[np.isnan(a)] = 0 #将nan填充为0
>>> a
array([[ 1.,  2.],
       [ 0.,  3.]])


kidd23   2018-10-02 22:23

谢谢 - 超越本人   2018-10-05 14:08


  相关主题

python numpy里array和matrix的区别?   1回答

删除numpy.array的最后一列   2回答

删除numpy array中指定的一列   1回答

怎么对2维的numpy array取整?   2回答

如何在numpy array尾部增加一行   2回答

怎么把torch.tensor转成numpy ndarray?   2回答

如何往numpy array中插入一列数组?   4回答

numpy里的无穷大np.inf到底是多大呢?   2回答

'numpy.ndarray' object has no attribute 'head'   1回答

求一个nxn的numpy array的对角线的和?   1回答

numpy中获得tensor的维数?   2回答

numpy里的np.clip函数怎么用?   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!