numpy array里怎么用fillna填充nan的值?

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pandas dataframe可以用fillna来填充nan的值,但是numpy array好像没有这个功能,还有什么办法能够填充np.array里的nan?

 

超越本人   2018-10-02 09:16



   2个回答 
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>>> a = np.array([[1, 2], [np.nan, 3]])
>>> a
array([[  1.,   2.],
       [ nan,   3.]])
>>> a[np.isnan(a)] = 0 #将nan填充为0
>>> a
array([[ 1.,  2.],
       [ 0.,  3.]])
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kidd23   2018-10-02 22:23

谢谢 - 超越本人   2018-10-05 14:08
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1.22版本里的numpy有类似fillna的功能

# 假设arr里有nan
# nan可以替换为x,任意值
x = 0
arr = np.nan_to_num(arr, nan=x)


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壬金   2022-05-06 23:35



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