有什么好的方法识别图片中的特殊点呢

按你的描述，只要识别出“十字”的特征就可以找出交点坐标。训练图像来自于手机拍摄，主要问题是形变，比如缩放，旋转，位移和错切等（scale，rotation，translation，shear）。这就要求训练输入数据包含大部分的形变。你可以人造一些形变后的图案片作为训练数据。还需要注意kernel size要和“十字”的patch差不多大；因为不需要太多非线性，激活函数用relu；filter个数要多，越多能学到的形变就越多；问题简单，cnn深度不需要太大。

我感觉，不需要cnn，直接人造一些形变的filter bank，再做模式匹配，最后取输出最大值，也能做出来。

你最好把如何获得训练的输入数据，如何产生训练的输出坐标，“十字”线宽度有多少像素，噪音程度，拍摄角度范围，用彩色还是灰度这些细节都描述下，并给出你以前cnn结构，才能更深入讨论。

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还可以用2D cross-correlation。这里是Matlab里的例子。这个问题里template是“十字”。