python里怎么计算一个数组的熵？
1个回答
用stats.entropy来算
from scipy import stats
import pandas as pd
def Entropy(labels, base=2):
# 计算概率分布
probs = pd.Series(labels).value_counts() / len(labels)
# 计算底数为base的熵
en = stats.entropy(probs, base=base)
return en运行结果
>>> Entropy([1, 1, 0, 1, 1])
0.72192809488736231
matt
2018-10-11 13:48
相关主题
pytorch 的交叉熵损失总是报错，同样的结构改成MSELoss就没有问题
1回答
Gini指数、Gini系数、Gini不纯是一回事吗？
2回答
最小描述长度和香农熵有什么关系？
0回答
keras里sparse_categorical_crossentropy和categorical_crossentropy什么不同？
1回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！