meta learning是什么意思?

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meta learning是什么意思?

有什么具体的例子?

 

吴昊通   2018-10-11 12:23



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meta learning,也称作,元学习,另一个更简单直观的说法叫让机器 “学会学习(learning to learn)”,目标是让机器可以从过往的任务中学习出某些知识、模式、或者算法的性质,可以灵活快速的指导新任务的学习,类似像人一样学会根据历史经验“举一反三”。授人以鱼,不如授之以渔。

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淡淡的   2018-10-13 13:58

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machine learning是根据已有的数据进行学习,来完成一个task,比如分类任务、时间序列分析任务等等。通常,task和task之间,我们认为是完全独立的,相互是没有借鉴意义的。可实际上未必如此。

meta learning的核心就是让机器学会学习(learn to learn)举个例子就是,机器之前学习了100个task,之后机器学习第101个task的时候,会因为之前学习的100个task所具有的学习能力,而让第101个task表现得更好。比如说第一个任务是语音识别,第二个任务是图像识别,第一百个任务是文本分类,机器会因为之前所学到得任务,所以在后面得任务学习得更好。

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简Cheng   2019-07-16 14:29



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