怎么判断一个概率分布是对称的?不一定是关于0点对称,关于某点对称就行。
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如果是想做假设检验的话,可以把数据集$S$从中位数$m$一分为二,得到两份,$S_1$和$S_2$
先对$S_1$里的元素$x$,做$x=m-x$的操作,得到$S'_1$
再对$S_2$里的元素$x$,做$x=x-m$的操作,得到$S'_2$
如果$S$是对称的,那么$S'_1$和$S'_2$一定是同分布的。所以检验$S$是否对称,就转化成了检验$S'_1$和$S'_2$是否同分布。我们可以通过KS-test来完成同分布检验,并且得到p值
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经应该用偏度来衡量。
$skew[x]=\gamma_1=E[(\frac{x-\mu}{\sigma})^3]=\frac{\mu_3}{\sigma^3}$
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