什么时候需要对y或者特征进行对数变换?

  统计/机器学习 数据预处理    浏览次数:506        分享
0

对数变化是比较常用的变换的方法,但是不是太清楚什么时候需要对y或者特征进行对数变换?

 

有故事的董同学   2018-10-14 13:35



   1个回答 
1

当y看起来像偏态分布(skewed distribution)的时候,我们可以对y取log

对特征也同理

但是对log的时候要保证数值都是正的

SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

Lydia   2018-10-26 12:28



  相关主题

z-score标准化不适用于处理什么样的数据?   1回答

在数据预处理阶段,特征的标准化有哪些方法?   1回答

dummy variable是n个还是n-1个   3回答

怎么对特征做标准化使得数值都是正数?   3回答

在训练前数据处理的时候,怎么剔除异常值?   2回答

怎麼將dataframe 欄位 對應到原有的csv檔 而寫入   1回答

让DataFrame中的行按照某一列元素的绝对值从大到小排列   1回答

怎么求一个数组的移动平均数   1回答

python中怎么把千位分隔符以及货币符号去掉转成数值形式?   1回答

怎么把dataframe的一列转成整数类型   2回答

数据一样,y却不一样的样本该怎么处理?   2回答

对于数值型变量模型怎么知道是连续变量还是离散变量?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!