Decision Tree R code实现 选method的办法

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Decision Tree 算法本质上其实就是每次迭代的时候选择最好的地方砍一刀,从而提高data的纯净度,直到一个batch里面只剩下纯净的一种tag的算法。根据这种理论,应该不存在一个数据集画不出树的情况。但是最近在做反欺诈的data的时候发现用 method = “class” 来做就会出现画不出树的情况,但是当把函数调成“possion”的时候就可以解决这个问题了,不过possion这个算法不能每次都跑出来一个固定解,也是挺头疼的,有大神来帮忙看下为啥么

 

sz080212   2018-10-19 16:06



   1个回答 
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你用的是rpart么?

反欺诈是分类问题,所以你需要把y进行factor一下,然后再设置

method="class"


SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

kidd23   2018-10-20 08:56



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