为什么说皮尔逊相关系数是刻画了线性相关性?如果两个变量相关,但是不一定是线性关系,那么用皮尔逊相关系数会怎么样?
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如果有两个变量$X$和$Y$,并且它们的尺度都是-1到1的,那么$X$和$Y$的皮尔逊相关系数就是$X$和$Y$做一元线性回归的回归系数(解释),从这点我们可以看明显的看出,皮尔逊相关系数就是描述的线性关系。
另外一个反例是,如果$Y=X^2$,并且$X$的范围是-1到1,尽管它们是有关联的,但是它们的皮尔逊系数为0,因为它们并没有任何线性关系。
"If a relationship between two variables is not linear, the rate of increase or decrease can change as one variable changes, causing a "curved pattern" in the data. This curved trend might be better modeled by a nonlinear function, such as a quadratic or cubic function, or be transformed to make it linear. Plot 4 shows a strong relationship between two variables. However, because the relationship is not linear, the Pearson correlation coefficient is only +0.244."
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