相关系数很小的变量一定要删掉吗?

  统计/机器学习 监督式学习 数据预处理 特征选择    浏览次数: 53
0

在做特征选择的时候,我们计算目标值和每个变量的相关系数,如果相关系数小,我们就可以认为这个变量对于预测y没有什么用,所以可以把它删掉,这样做有问题吗?

 

vivian_o   2018-11-03 13:02



    还没有回答。我来答!  


  相关主题

一个连续变量和一个二元变量的相关系数怎么求?   2回答

有序分类变量的相关系数   2回答

Python计算两个数组的相关系数   3回答

回归中自变量和因变量的相关系数和回归系数(斜率)有什么关系?   3回答

如何对两个名义分类变量的关联性进行可视化展示?   1回答

两个变量不相关但是也不独立   2回答

为什么说皮尔逊相关系数是刻画了线性相关性?   2回答

对两个相关系数做显著性的假设检验?   1回答

相关系数的p值是怎么算的?   1回答

序列的autocorrelation(自相关系数)的计算公式   1回答

关于Python中 theano的相关问题   1回答

怎么判断是因果还是相关?   0回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!