两阶段抽样和分层抽样是一回事吗?

  统计/机器学习 抽样方法    浏览次数: 89
0

关于抽样的方法,我有个疑问,两阶段抽样和分层抽样是一回事吗?

 

luzehao   2018-11-16 11:43



   1个回答 
0

它们比较像,但是不完全一样。

当我们想要获得某个观测量$y$,但是$y$可能不易获得。于是我们借助于某个辅助变量$x$(这个变量比较容易获得)。两阶段抽样是先从总体里随机选取一批样本$S_1$,然后观测每个样本的辅助变量$x$,根据$x$再从$S_1$中挑选一批样本,作为最后的样本来估计$y$。



分层抽样是直接根据某个指标分布来进行抽样,比如想调查某地区小朋友的营养状况,该地区男孩550,女孩450人,所以抽样的时候也是按照这个比例,比如可以抽样22个男生,18个女生。

SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战

Jiho   2018-12-02 11:32



  相关主题

Jackknife vs Bootstrap   1回答

蓄水池抽样算法的问题   1回答

自助法(bootstrap)的0.632是怎么来的?   1回答

bootstrap 一般用在哪些方面   1回答

parametric bootstrap和nonparametric bootstrap的区别是什么?   1回答

滚雪球抽样算法的实现   0回答

python对给定的集合进行有放回抽样?   2回答

python产生一个随机置换?   1回答

SMOTE对于categorical feature如何处理?   2回答

什么是SMOTE sampling方法?   3回答

如何对流数据(stream data)进行无差别抽样   1回答

关于两个正态总体抽样分布的独立性问题   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!