pytorch里的new_ones有什么用?

  统计/机器学习 Python 人工神经网络    浏览次数:1088        分享
0

pytorch里的new_ones有什么用?

比如,如果之前定义过一个tensor x的话,可以再定义y

y = x.new_ones(3, 2)

这样和直接用

y = torch.ones(3, 2)

有什么区别吗

 

zzzz   2018-12-09 15:28



   2个回答 
2

y = x.new_ones(3, 2) 所得到的y会保持 x 原有的属性,比如dtype。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

瓶子   2018-12-12 10:55

1


y = x.new_ones(3, 2)

能够得到一个3乘以2的张量,元素都是1,它的属性比如device和dtype是继承了另一个张量x的。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

u_u   2018-12-13 15:43



  相关主题

pytorch里view(-1, 1)什么意思?   1回答

为什么神经网络模型需要大量的样本?   1回答

为什么最大值池化比均值池化好(更常用)?   0回答

BP神经网络的疑问   1回答

反向传播(BP)神经网络和前馈神经网络是一回事吗   1回答

常提到的LeNet是什么意思?   2回答

什么叫成本函数?它的作用是什么?   1回答

logit函数和sigmoid函数是什么关系?   2回答

图像分割的深度学习训练,把数据库格式从jpg改成png之后报错如图,求解。   1回答

如何理解神经网络的Universal approximation theorem?   1回答

mac电脑怎么用ssh远程控制Linux服务器查看可视化结果   1回答

感知机和逻辑回归的关系   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!