连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，
就是效率没有pearson相关系数高。
如上边这句话
1个回答
算spearman相关系数，先计算两组数$X，Y$排序，得到$rank_X,rank_Y$，然后再计算pearson相关系数。
排序的计算复杂度是$\mathcal{O}(n\log{}n)$，算pearson相关系数的计算复杂度是$\mathcal{O}(n)$。所以spearman相关系数的计算复杂度主要受排序的影响，效率低点。
SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战
Zealing
2019-01-05 04:05
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