训练集根本没有y为2（异形）的图，虽然我是对三个纬度（圆形 方形 异形）的训练的，但我的模型给异形的分始终低于方形或者圆形，如何提高对异形的识别度？
2个回答
训练集里没有异形，那你怎么做到“对三个纬度（圆形 方形 异形）的训练的”？
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
何立诚
2019-01-06 02:11
我把标签y转成了三维矩阵 0->[1 0 0] 1->[0 1 0] 2->[0 0 1], 然而后来才意识到2从来没出现过
-
avivaliu
2019-01-06 02:40
我的思路是：
1. 先只用圆形训练one class classifier，比如svm或者autoencoder，然后在整个预测集上预测，预测结果为圆和非圆
2. 先只用方形训练one class classifier，比如svm或者autoencoder，然后在整个预测集上预测，预测结果为方和非方
3. 既非方又非圆的，就算做是异形
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
matt
2019-01-06 15:00
相关讨论
随便看看