测试集中有很多异形 训练集中全是方形或圆形

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训练集根本没有y为2(异形)的图,虽然我是对三个纬度(圆形 方形 异形)的训练的,但我的模型给异形的分始终低于方形或者圆形,如何提高对异形的识别度?
 

avivaliu   2019-01-05 00:26



   2个回答 
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训练集里没有异形,那你怎么做到“对三个纬度(圆形 方形 异形)的训练的”?

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何立诚   2019-01-06 02:11

我把标签y转成了三维矩阵 0->[1 0 0] 1->[0 1 0] 2->[0 0 1], 然而后来才意识到2从来没出现过 - avivaliu   2019-01-06 02:40
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我的思路是:

1. 先只用圆形训练one class classifier,比如svm或者autoencoder,然后在整个预测集上预测,预测结果为圆和非圆

2. 先只用方形训练one class classifier,比如svm或者autoencoder,然后在整个预测集上预测,预测结果为方和非方

3. 既非方又非圆的,就算做是异形

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matt   2019-01-06 15:00



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