我看网上各种教程里卷积层的padding一般都是零，有不是0的情况吗？
在什么情况下，padding设置为非零的数？
2个回答
教程里一般都是比较简单的例子所以用padding=0比较方便吧
实际中，如果我们要让卷积之后的图片和原来的图片一个尺寸，我们通常是需要加padding=1
此外，如果图片中有一些很重要的信息是图像的边缘，那么我们也需要加padding，不然在卷积的过程中会丢失
SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战
matt
2019-01-25 15:27
以针对图像的卷积层为例（暂不考虑图像通道数）：
输入图像尺寸 W1 x H1，
输出图像尺寸 W2 x H2，
卷积核 K，步长 S，Padding P，
有以下关系：
W2 = (W1 - K + 2P)/S + 1
H2 = (H1 - K + 2P)/S + 1
卷积层如果是为了降维，通常P=0，这样可以减小输出图像的尺寸；如果是为了提取有效特征而不是为了降维，从将P设为合适的数值；比如对于卷积核3，步长1的情况，P=0时W2 = W1 - 2，P=1时W2 = W1。
SofaSofa数据科学社区 DS面经 问答 实战
nlceyes
2019-01-26 11:25
相关主题
yolov3-tiny一个maxpool层算出的结果为什么和pytorch上的公式不一样
1回答
图像处理中rgba是什么意思？
1回答
Python中怎么把一个RGB彩色图像转成灰度黑白图像？
3回答
pip install opencv-python失败，难道非要编译安装？
3回答
CNN中reLU层和max pooling层的前后顺序
2回答
如何安装pytorch
2回答
Python tf神经网络二分类，最后结果都是一样的
3回答
图像分割(imaging segment) 可以对图片数据进行裁剪，增多训练的数据量么
2回答
什么叫成本函数？它的作用是什么？
1回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！