对一个训练数据X=（x_1 x_2 x_3, ..., x_n）T进行Z-score规范化（零均值标准化）操作时，是令X中的每一元素
x_i=(x_i-μ)/σ ，
其中μ是x_1~x_n的均值，σ是标准差。
但是当我们进行拟合操作时，每一个X对应一个y，全部的输出y组合成为向量Y=（y_1,y_2,...,y_m）T,此时面对一个待拟合的数据集合，怎么进行Z-score操作呢？
是将每一个输入向量X分别进行Z-score操作然后Y单独也进行Z-score操作么？
还是将每一个y放入每一个X中，这样就有m个扩充的向量，然后分别对这m个向量进行Z-score操作，最后再把其中操作之后的y拎出组合成新的Y？
2个回答
我的理解是，不是对每一个输入向量标准化，而是对每一个特征进行标准化
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海米
2019-02-19 23:07
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