利用牛顿法求一个凸函数的最小值有可能出现发散的情况么?

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牛顿法建立于对函数的泰勒展开的基础上,最优化求解方法中提到了使用其可以避免最速下降法中步长不好求解的问题,即使用了函数的Hessian矩阵作为了最佳迭代步。那么牛顿法在对一个可微的凸函数进行最小值求解时有可能出现最速下降法那样发散的情况么?如果可能的话,这种发散和什么相关呢?

 

CE_PAUL   2019-03-03 23:50



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