sklearn里的决策树模型，DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor都可以设置最大深度max_depth。
我想知道在训练结束之后，怎么获得树的实际深度呢？
我觉得并不是每次训练树都能恰好达到最大深度，所以想看看实际深度。
1个回答
tree = DecisionTreeClassifier(max_depth=100)
tree.fit(X, y)
print(tree.tree_.max_depth)
zcm1357
2019-03-27 18:55
赞，多谢多谢
-
jimmy
2019-03-27 22:26
相关讨论
sklearn里的RandomForestClassifier怎么选样本的数量
怎么得到sklearn里的RandomForestClassifier训练好之后每棵树的叶节点的个数？
sklearn里的RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier有什么区别吗？
sklearn模块里的DecisionTreeClassifier为什么每次结果不同（数据相同的情况下）
sklearn DecisionTreeRegressor模型中为什么会有随机种子random_state？
随便看看