logistic回归有哪些指标可以评价模型效果？

逻辑回归本身的损失函数是logloss，可以用logloss作为评价标准。此外，凡是二元分类评价指标的在逻辑回归上都适用。

比如roc auc，召回精度曲线。如果把概率输出转换成标签化输出，那么还可以用精度、混淆矩阵、准确率、F1、Kappa等等。

sklearn里基本覆盖了所有常见的分类的评价标准，基本上在逻辑回归上都适用

https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics