1. 3个IID feature，然后第4个和第三个一样，那么第一个dimension的variance占多少
2.有人偷到你的feature value和predicted outcome（0或1），能reverse engineer你的logistic regression model吗？
3. 10000个random binary feature，然后其中两个XOR决定label，你用random forest的accuracy是多少？
4. 10%的positive case proportion降为5%，你原来的80%的precision会变成多少？
2个回答
1. 3个IID feature，然后第4个和第三个一样，那么第一个dimension的variance占多少
不太明白，所以是有4个feature吗？
2.有人偷到你的feature value和predicted outcome（0或1），能reverse engineer你的logistic regression model吗？
应该不能。如果知道predicted probability应该就可以了。
3. 10000个random binary feature，然后其中两个XOR决定label，你用random forest的accuracy是多少？
准确度是100%？
4. 10%的positive case proportion降为5%，你原来的80%的precision会变成多少？
如果其他情况都不变的话，应该还是80%吧。不过条件太少了，真实情况未必80%。
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abuu
2019-04-29 14:33
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