sklearn r2_score返回负数

  统计/机器学习 回归分析 模型验证 Python    浏览次数:7277        分享
0

用了sklearn里自带的r2_score来检验回归的效果

from sklearn.metrics import r2_score

结果返回了一个负数,这个什么情况,出bug了么?

 

xxax   2019-05-01 13:20



   1个回答 
3

不是bug,是你的预测结果不大好导致的。$R^2$并没有平方的意思,是可以是负数的。

题主可以参考之前一样的问题:回归问题中R方可以是负数?

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

淡淡的   2019-05-02 09:08

明白了,多谢! - xxax   2019-05-02 21:59


  相关主题

sklearn cross_val_score中的参数pre_dispatch   1回答

sklearn里LogisticRegressionCV中的参量Cs什么意思   1回答

sklearn.model_selection.cross_val_predict怎么固定random_state?   1回答

sklearn无法加载kfold   1回答

sklearn模型当中的verbose是什么意思?   2回答

python sklearn模型中random_state参数的意义   2回答

提取sklearn逻辑回归的模型系数   1回答

sklearn classification_report里的support是什么意思   1回答

sklearn可以用gpu加速吗?   2回答

sklearn计算MAPE   1回答

同一批样本数据,利用sklearn中二项逻辑回归预测同一批预测数据的概率,每次预测结果有很大不同   1回答

sklearn中的Randomizedlogisticregression是什么算法?和SGDClassifier一样吗?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!