统计学中的自变量和因变量分别是什么意思?

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本人是CS背景,不太了解统计学。请问统计学中的自变量和因变量分别是什么意思?

 

jiawen_nku   2019-05-13 12:43



   2个回答 
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简单地理解就是:自变量是数据里的X,因变量是数据里的Y。

机器学习里自变量一般叫做特征(feature),因变量叫做目标变量(target, target variable)

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xiaosu   2019-05-13 14:18

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自变量:Independent Variable,或者IV,就是自身变化不依赖其他变量的变量。

因变量:Dependent Variable,或者DV,就是本身的变化是因为其他变量的变化导致的。

在统计模型里,通常是$\text{DV}=\phi(\text{IV})$,$\phi$是因变量和自变量的关系。

我们可以根据数据来训练(学习)出$\phi$。在机器学习里IV就是特征,DV就是目标值或者分类标签。

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木子周   2019-05-17 12:23



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