关于video saliency detection的一些问题

具体情况：

网络：卷积和转置卷积为主的encoder-decoder结构（finetune的）

Metric： CC，AUC，SIM等

Loss： L1-Loss

以LEDOV作为训练集和验证集，9:1， 以SAVAM作为测试集，在训练过程中，验证集的metric不断上升，而测试集的metric在一开始就很好，后面甚至下降。

这种情况的overfitting该怎么解决呢？做数据增强还是使用各种dropout trick比如dropblock等。