具体情况：
网络：卷积和转置卷积为主的encoder-decoder结构（finetune的）
Metric： CC，AUC，SIM等
Loss： L1-Loss
以LEDOV作为训练集和验证集，9:1， 以SAVAM作为测试集，在训练过程中，验证集的metric不断上升，而测试集的metric在一开始就很好，后面甚至下降。
这种情况的overfitting该怎么解决呢？做数据增强还是使用各种dropout trick比如dropblock等。
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