关于video saliency detection的一些问题

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具体情况:


网络:卷积和转置卷积为主的encoder-decoder结构(finetune的)

Metric: CC,AUC,SIM等

Loss: L1-Loss


以LEDOV作为训练集和验证集,9:1, 以SAVAM作为测试集,在训练过程中,验证集的metric不断上升,而测试集的metric在一开始就很好,后面甚至下降。

这种情况的overfitting该怎么解决呢?做数据增强还是使用各种dropout trick比如dropblock等。

 

leesky   2019-05-15 15:03



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