使用uci的社区犯罪率做回归，怎么选择因变量呢

  统计/机器学习 监督式学习 特征选择    浏览次数：1690        分享
二维码
手机扫描二维码
  案例分析面试常见题？
0

我是吧数据做相关，

选择相关系数0.5以上的 ，大概10多个变量

训练出来的分数都是0.6附近 

测试的分时也是在0.6附件，


不知道还是否需要在10多个变量里排列组合 进一步提高分时吗 

需要加入一些相关系数低的变量吗

 

constant007   2019-06-08 10:42


   2个回答 
1

选择变量的方法很多啊，比如用lasso，random forests或者向前选择法

Lasso: 考虑到特征之间相关性，只选出一些比较重要的特征，其他特征的系数为0

Random forest：会生成每个特征的重要性，你可以选择重要性高的特征保留在模型里

向前选择：就是一开始没有变量，每次增加一个最优变量，直到模型的表现不再提高为止

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

maxroot   2019-06-09 13:49

回答已更新 - maxroot   2019-06-09 19:45
谢谢 - constant007   2019-06-10 11:05
0

@maxroot 没有太明白  能否详细说说  

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

constant007   2019-06-09 17:10

你不应该自问自答啊，你应该评论我的回答的 - maxroot   2019-06-09 19:46


  相关主题

partial dependence是什么意思？   1回答

SHAP可以解释二元分类模型吗？   1回答

shap值为负是什么意思，可以删掉的意思吗   1回答

不同模型下的特征重要性是不同的吗？   1回答

在分类问题中，有什么方法可以得到特征的重要性？   2回答

分类问题 特征怎么选择   1回答

特征组合的重要性排序   1回答

对于组合特征怎么理解？   1回答

什么情况下需要做特征选择？   1回答

wrapper特征选择法是什么意思？   1回答

一个特征有两个可选的值，只需满足其中一个即可，该如何处理？   1回答

如果一列特征有90%以上的数值都是0，这个特征还有用吗？   4回答

回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单，你自己想”、“书上有的，你认真看”这类的回答；如果你认为对方的提问方式或者内容不妥，你可以直接忽略该问题，不用进行任何作答，甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！