强大数定律和弱大数定律有什么区别?

  统计/机器学习 概率分布    浏览次数:4483        分享
0

强大数定律和弱大数定律有什么区别?求详解一二。

 

猴老大   2019-06-17 10:59



   1个回答 
0

弱大数定律:样本均值依概率收敛于期望值。

强大数定律:样本均值以概率1收敛于期望值。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

wxw_pku   2019-07-03 13:43



  相关讨论

odds和odds ratio的定义是什么?

长尾分布、肥尾分布、重尾分布?

log-normal分布实际有什么用?

机器学习中,数据的分布是指什么呢?

均匀分布的上限的最大似然估计

怎么理解tweedie分布?

怎么判断一个数据集是双峰分布的?

Weibull分布是什么分布?现实中有什么例子?

两个独立的正态随机变量的乘积服从什么分布?

X,Y 独立并且,X~U(0,2)以及Y∼U(1,3)。求max(X,Y) 的期望。

  随便看看

分类特征的目标编码是什么意思?

怎么提取pandas dataframe中某一列每个字符串的前n个字符?

NLP里的OOV是什么意思?

numpy里的无穷大np.inf到底是多大呢?

为什么LR要用Sigmoid函数?