分类问题 特征怎么选择

  统计/机器学习 监督式学习 特征选择 Python    浏览次数:197        分享
0

回归可以用类似lasso的方法


那分类问题怎么选择特征呢  ,看哪个特征贡献大

 

constant007   2019-07-03 11:00



   1个回答 
0

logistic regression也可以用L1正则项,类似于回归中的lasso。

此外也可以用random forest或者xgboost,它们会返回特征的重要性,也相当于是特征选择。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

wxw_pku   2019-07-03 13:44



  相关主题

使用uci的社区犯罪率做回归,怎么选择因变量呢   2回答

在分类问题中,有什么方法可以得到特征的重要性?   2回答

partial dependence是什么意思?   1回答

一个特征有两个可选的值,只需满足其中一个即可,该如何处理?   1回答

对于组合特征怎么理解?   1回答

wrapper特征选择法是什么意思?   1回答

什么情况下需要做特征选择?   1回答

python中如何产生交互项?   2回答

python使用MFCC特征训练GMMHMM模型   2回答

如果一列特征有90%以上的数值都是0,这个特征还有用吗?   2回答

在进行数值编码时出现错误,怎么解决?   1回答

向前逐步选择法和向后逐步选择法的结果是一样的吗?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!