推荐系统里的FunkSVD是什么？

Funk SVD并不是真正的SVD，因为它不会去寻找奇异分解。

Funk SVD是用来解决缺失值的问题。在推荐系统中，用户评分矩阵$M$常常存在大量的空缺值，无法直接进行SVD。Funk SVD是要寻找两个矩阵$U$和$V$，使得

$$M\approx U V$$

在求解$U$和$V$的时候，我们只要对非空缺值进行优化，所以损失函数针对$M_{i,j}$非空缺

$$\sum_{i,j}\|M_{i,j} - U_{i,:}V_{:,j}\|$$