k均值有用到EM的思想吗?
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它们还是不大一样的,EM的意思是Expectation Maximization。
EM的每一次迭代需要计算概率,从而得到期望(E),然后根据目标来迭代更新模型中的参数,使得似然函数变大(M)。
KMeans是硬聚类,其中没有概率和期望的问题,是通过迭代来减少簇内点和中心点的距离平方和。
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