keras sequential model怎么增加一个dropout层?

  统计/机器学习 监督式学习 深度学习 人工神经网络 TensorFlow    浏览次数:164        分享
0

keras sequential model怎么增加一个dropout层? 并且自定义dropout rate?

 

whs_ita   2019-07-16 14:05



   1个回答 
4


from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dropout
model = Sequential()
model = model.add(Dropout(0.5))
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

zlsama   2019-07-16 15:39

感谢大佬 - whs_ita   2019-07-18 15:16


  相关主题

keras.models.Sequential()是一种什么模型   1回答

keras load_model报错   1回答

keras怎么设置/改动rmsprop的学习率?   1回答

keras加载imdb数据时num_words参数是干嘛的?   1回答

怎么在keras中加载MNSIT数据集?   2回答

为什么Keras和Pytorch都是把模型保存成h5的格式而不是pkl格式?   1回答

训练完keras模型后怎么画出loss和val_loss的对比图?   1回答

keras里的predict,predict_classes,predict_proba有什么区别?   2回答

keras hdf5 從某層輸入數值   1回答

keras模型合并请教   2回答

keras中怎么增加Leaky relu的激活层   2回答

keras里layer默认的激活函数是什么?   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!