few-shot learning是什么意思?

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few-shot learning是什么意思啊?

 

thatdeep   2019-07-19 14:34



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few指的是有标签的样本少,few-shot learning就是小样本学习

正常来说在多标签分类,或者图像识别深度学习模型需要每一类标签都有大量的样本;而实际上可能比较难获得大量的样本,few-shot learning就是要针对这种情况

为什么我们相信可以解决这种难题呢?因为人类就可以,给一个小孩看一张“斑马”的照片,小孩一定能从马、河马、斑马中挑出斑马

现在few-shot learning的解决办法包括:基于元学习meta learning、基于Finetune、基于metric、匹配网络(matching networks)、原型网络 (Prototypical Networks)、基于graph neural network、模型无关自适应(Model-Agnostic)

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蘑菇蘑菇   2019-07-22 22:08



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