cnn没有pooling会怎么样?
4个回答
是可以没有pooling的,pooling主要作用就是降维,同时mean pooling可以提取背景信息,max pooling可以提取纹理。
这些功能使用卷积也可以完成,只要设置好卷积核和步长。
谷歌的轻量级卷积MobileNet没有使用pooling。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经pooling用于down sample, 多用于分类的任务,因为输出是一张图的label,不含有空间信息。还可以用于Unet这类在空间有压缩的结构(空间上的coder-encoder)。
对于denoising,super-resolution这类回归任务,输出含空间信息,一般不用pooling。即使用了pooling,还会用upsample,恢复以前图像大小,比如Unet。
相关主题
VGG16和VGG19的区别?
2回答
Resnet-18, Resnet-50, Resnet-101这些模型里的数字是什么意思?
1回答
如何安装pytorch
2回答
Pytorch卷积预测,小样本预测误差小,换一个大样本误差就下降不下去了。
1回答
图像分割(imaging segment) 可以对图片数据进行裁剪,增多训练的数据量么
2回答
CNN中的感受野是什么意思?
1回答
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。
我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。
我们谢绝答非所问。
我们谢绝自己不会、硬要回答。
我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!