cnn没有pooling会怎么样？
4个回答
是可以没有pooling的，pooling主要作用就是降维，同时mean pooling可以提取背景信息，max pooling可以提取纹理。
这些功能使用卷积也可以完成，只要设置好卷积核和步长。
谷歌的轻量级卷积MobileNet没有使用pooling。
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我小宋
2019-08-04 00:57
pooling用于down sample, 多用于分类的任务，因为输出是一张图的label，不含有空间信息。还可以用于Unet这类在空间有压缩的结构（空间上的coder-encoder）。
对于denoising，super-resolution这类回归任务，输出含空间信息，一般不用pooling。即使用了pooling，还会用upsample，恢复以前图像大小，比如Unet。
Zealing
2019-07-27 22:39
pooling是用来做downsampling的，如果不做downsampling，每个卷积层的模型权值的个数会几何增长，最后你算力就不够了
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LiShanfei
2019-08-10 01:59
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