R里xgboost的objective = "multi:softprob"是什么目标函数?

  统计/机器学习 监督式学习 R 损失函数    浏览次数:2295        分享
0

如果用R里xgboost的library去算多元分类,会用到objective = "multi:softprob"。请问这是什么目标函数?

谢谢!

 

fjyyy   2019-07-29 14:04



   1个回答 
6

cost function依旧是cross entropy,本质上和softmax是一样的。不过在objective的设置里面

objective = "multi:softmax"

返回的是被预测的标签

objective = "multi:softprob"

返回的是概率,如果是有n个样本c个分类,那么得到的是n行c列的array

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

简Cheng   2019-07-31 23:53



  相关主题

xgboost是怎么做到regularization的?   2回答

xgboost怎么调参?   9回答

xgboost中的参数min_child_weight是什么意思?   1回答

到底什么时候用lightgbm什么时候用xgb   2回答

如何理解xgboost與cart節點分數?   2回答

请教:xgboost的目标公式如何理解?   1回答

如果用xgboost模型,那么还需要先做feature selection吗?   3回答

stack多个xgboost效果并不理想   6回答

xgboost可以做回归预测吗?   2回答

对于xgboost,还有必要做很多特征工程吗?   3回答

Tree Shap value for xgboost   2回答

XGBoost使用hyperop调参的度量集   1回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!