评价回归模型的RMSLE是什么？只听说过RMSE。
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RMSE是均方误差根，RMSLE是均方对数误差根。L是取对数的意思。
$$RMSLE=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n (\log(y_i+1)-\log(\hat y_i +1))^2}{n}}$$
有时候会针对一些长尾分布的y，我们会用RMSLE。RMSE是对称的，RMSLE对高估的惩罚比低估更大。可以根据自己的需求酌情选择。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
简Cheng
2019-08-13 22:42
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