为什么最大值池化比均值池化好(更常用)?
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因为图像识别的过程通常是靠边缘才能识别图像和物体,max pooling通常能够尽量保存边缘,而mean pooling用到了窗口内的所有像素,相当于是进行了模糊处理。
但是也不是只使用max pooling,只是更常见。
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