VGG16和VGG19的区别?

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VGG16和VGG19这两个卷及网络的区别是什么?一般用哪一个?

 

vivian_o   2019-08-20 13:20



   2个回答 
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上图是各个版本的VGG的结构。VGG是牛津大学研发的一系列的卷积神经网络的简称。

D列和E列是VGG16和VGG19。VGG19是有19层,VGG16是有16层,多出的三层都是卷基层,具体是多在什么地方的可以看上面的表。

VGG16模型比VGG19更轻量化,VGG19的表现其实和VGG16略好一点,它们其实几乎差不多,所以牛津的研究员就停止在VGG19层了,不再增加更多层数了。

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宽宽   2019-08-25 12:31

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两者并没有本质上的区别,只是网络深度不一样。VGG16包含13个卷积层和3个全连接层,VGG19包含16个卷积层和3个全连接层。用哪个网络的话我觉得都差不多,效果上vgg19可能会更好一些,不过参数比vgg16多

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zlsama   2019-08-21 09:58



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