KMeans++是怎么选初始点的?

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KMeans++是Kmeans的改进,改进的地方主要是在选初始点,但是没有搞明白到底是怎么选初始点的?

谢谢!

 

John雄   2019-09-04 07:40



   1个回答 
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根据Kmeans++

先随机选一点作为$C_1$;

$D(x_i)=|x_i-C_1|^2$, $D(x_i)$越大,有更大概率被选为下一个中心点$C_2$;

$D(x_i)=min({|x_i-C_k|^2}), k=1,2$,$D(x_i)$越大,有更大概率被选为下一个中心点$C_3$;

...

直到选出$C_K$。

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Zealing   2019-09-05 00:24



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