为什么LDA降维最多降到类别数k-1？
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LDA算法中需要计算类间散度矩阵$S_b$和类内散度矩阵$S_w$。
现在原数据降维到矩阵$W$，有$n$行和$d$列，而矩阵$W$的列是$S_w^{-1}S_b$的特征向量。
而$S_b$的秩最大为$k-1$，所以最多有$k-1$个特征向量。所以$W$最多只有$k-1$列。
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东布东
2019-09-25 08:47
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