CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思?

  统计/机器学习 监督式学习 Python    浏览次数:1391        分享
0

CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思?

 

小管子   2019-09-30 14:26



   1个回答 
4

和xgboost sklearn api里的colsample_bytree是一个意思,意思是每次分裂时候选特征的比例,所以是一个(0, 1]之间的数

如果是1,表示所有特征都被考虑,如果是0.5,表示随机挑选一半特征,然后从中择优进行分裂

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

LiShanfei   2019-10-01 07:31



  相关主题

sklearn.linear_model.SGDClassifier能做小批量学习(mini-batch)吗?   2回答

GradientBoostingClassifier的每次输出结果不同   1回答

sklearn.linear_model.SGDClassifier中的参数n_iter设置问题   2回答

sklearn错误ImportError: cannot import name 'joblib'   1回答

sklearn SGDClassifier的partial_fit是什么意思?   3回答

sklearn里的LabelEncoder什么用?   3回答

sklearn中除了sgd以外,还有什么可以使用partial_fit方法吗?   1回答

怎么获取sklearn.linear_model.SGDRegressor的回归系数、截距?   1回答

sklearn可以用gpu加速吗?   2回答

求sklearn.pipeline.Pipeline使用的例子   1回答

请问在sklearn怎么在已有的模型的基础上训练新的数据?   3回答

sklearn里learning_rate什么意思?   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!