CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思?

  统计/机器学习 监督式学习 Python    浏览次数:101        分享
0

CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思?

 

小管子   2019-09-30 14:26



   1个回答 
2

和xgboost sklearn api里的colsample_bytree是一个意思,意思是每次分裂时候选特征的比例,所以是一个(0, 1]之间的数

如果是1,表示所有特征都被考虑,如果是0.5,表示随机挑选一半特征,然后从中择优进行分裂

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

LiShanfei   2019-10-01 07:31



  相关主题

lightgbm.LGBMModel和lightgbm.LGBMClassifier该用哪个?   1回答

sklearn训练classifier的时候报错Unknown label type   1回答

sklearn实现adaboost算法了吗?   1回答

sklearn中的Randomizedlogisticregression是什么算法?和SGDClassifier一样吗?   2回答

sklearn的模型如何保存下来?   2回答

sklearn中的predict_proba方法的返回值的意义   2回答

sklearn里的LabelEncoder什么用?   3回答

GradientBoostingClassifier的每次输出结果不同   1回答

求sklearn.pipeline.Pipeline使用的例子   1回答

sklearn里learning_rate什么意思?   2回答

关于sklearn.model_selection.PredefinedSplit的用法   1回答

sklearn predict的默认阈值   2回答



回答问题时需要注意什么?

我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。

我们谢绝“这么简单,你自己想”、“书上有的,你认真看”这类的回答;如果你认为对方的提问方式或者内容不妥,你可以直接忽略该问题,不用进行任何作答,甚至可以对该问题投反对票。

我们谢绝答非所问。

我们谢绝自己不会、硬要回答。

我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!