CNN中卷基层的stride通常都是1吗?为什么?

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CNN中卷基层的stride通常都是1吗?为什么?可以用其他数值吗?

 

R琳   2019-10-20 14:55



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1和2都挺常见的。

stride越大,提取特征越少;stride越小,提取特征越多。而且stride的选择和卷积核kernel size的大小也有关系。如果stride大于kernel的边长,那么原始信息就会有一部分被跳过,如果stride远小于kernel的边长,提取的特征的重复性就会比较高。

考虑到现在一般kernel都是2x2或者3x3的,所以1和2都是stride的常用选择。

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u_u   2019-11-24 13:29

明白了,多谢解释! - R琳   2019-12-02 16:29


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